图片展示的是研知有术平台的宣传图。背景为蓝色渐变，上方有平台标志及“研知有术”字样。中间文字为“专业的科研推进与成果支持平台，让研究成为你的能力”，并有“研知有术”搜索框。下方有四个图标，分别是微信公众号、视频号、抖音、小红书，分别对应其标识。该图片与文档中介绍研知有术平台的内容相关，直观呈现了平台的宣传信息。
图片展示了Awesome Journal Skills（AJS）的相关信息。上方标题为“AJS”，下方介绍其为按“期刊”定制的一站式AI投稿工作流索引，面向Claude Code/Codex生态，核心是打造按单本期刊定制的AI投稿工作流。下方有数字标识，如4030个Agent Skills、289个技能包等，还标注了CSAI顶刊数量为155。底部有“awesome”“MIT”“Claude Code”“CoPaper.AI”“GlobAI”等标签，以及“English | 简体中文”标识，还有CoPaper.AI和Stanford的标志。

项目地址：github.com/brycewang-stanford/awesome-journal-skills

Awesome Journal Skills（简称 AJS）是由斯坦福 REAP 团队孵化、CoPaper.AI 维护的开源学术投稿工具库，面向 Claude Code/Codex 生态，核心是打造按单本期刊定制的 AI 投稿工作流，解决通用学术写作工具无法匹配不同期刊审稿偏好与规范的痛点。

仓库目前收录 4066 个 Agent 技能、292 个技能包（Pack），覆盖全球 521 本顶级期刊与 155 个计算机 / AI 顶会，横跨综合交叉、经管商科、社会科学、人文、数理科学、生命科学、医学、工程技术、计算机 AI、农业环境、体育科学 11 大学科板块，同时适配中英文顶刊，例如中文的《经济研究》《管理世界》，英文的 QJE、AER、NeurIPS、Cell、Science 等。

项目分为两类技能体系：「深度包」针对单本期刊提供全流程支持，单包约含 12 个细分技能，覆盖选题定位、实证设计、写作规范、投稿返修全生命周期，精准编码对应期刊的编委偏好、格式红线与审稿文化；「广度合集」提供轻量选刊定位与路由功能，适合投稿初期横向筛选目标期刊。

用户可将仓库作为插件接入 Claude，安装目标期刊包后即可一键评估稿件与发表标准的差距。仓库内置真实实证运行案例与自动化质量校验机制，整体以 MIT 协议开源。

项目部分内容截图：

这张截图展示的是Awesome Journal Skills项目的部分内容，页面顶部标注了“按11个主流学科板块覆盖”的说明。页面主体按蓝色加粗的有序列表，列出了该项目覆盖的11个主流学科板块，分别为综合·交叉、经管与商科、社会科学、人文学科、数学与物理科学、生命科学、医学与健康、工程与技术、计算机科学与AI、农业·环境·地球科学、体育科学。页面底部补充说明，点击任意学科名称可跳转至对应说明，每类下的代表子领域在正文总览中完整列出，完整分类见覆盖的下一页面。
该图片是Awesome Journal Skills项目的内容截图，展示了其预设的期刊包分类内容。图片明确标注默认展开自然科学、医学国际顶刊分类，覆盖154本旗舰期刊，下方分设综合多学科、生命科学两大板块，分别展示了Science、Nature、PNAS、Cell等领域顶级期刊的标识，还提及这些期刊涵盖英文顶刊资源，可对应英语学习的相关需求，体现了项目针对期刊分类与资源整合的核心设计。
该图片为项目的内容截图，界面分为顶部功能区与覆盖一览板块。顶部功能区设有“入门·理念”“浏览·索引”“使用·协作”三类选项，涵盖快速浏览与布局指南、Skill Pack一览等功能入口。覆盖一览板块按综合·交叉、经济学与管理学、社会科学、人文文学等板块分类，各板块对应标注子领域、代表venues及形态，例如综合·交叉类的“综合性大刊·交叉科学”子领域，代表venue包括Science、PNAS等，形态为深度包，英文自然科学学科广度合集。
图片展示了广度合集中的中文经管路线图，包含100个拼音目录，如Kuaiji - Yu - Jingji - Yanjiu/《会计与经济研究》等。这些目录对应100本英文经管/商科期刊，使用拼音目录命名，仅做导航引导，不重复。该图片与文档中介绍广度合集提供轻量选刊定位与路由功能，适合投稿初期横向筛选目标期刊的内容相关，直观呈现了其选刊目录形式。