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图片展示了research-paper-lifecycle-skills项目主页。上方标题为“研究论文生命周期技能”，介绍其从选题到成果展示完整覆盖学术论文全生命周期。下方列出42项技能，如发现、写作、验证等，还提及4篇已发布论文、19个GitHub星星等。项目遵循Apache 2.0许可，包含10个步骤，如导入入门、工作流程等。底部说明适合研究者、博士生等，可支持任何学科工作流程。该图片与文档中介绍research-paper-lifecycle-skills项目的内容相契合，直观呈现项目信息。

项目地址：https://github.com/ShaishavMaisuria/research-paper-lifecycle-skills

research-paper-lifecycle-skills 是由开发者 Shaishav Maisuria 推出的开源 AI Agent 技能包，完整覆盖学术论文从选题发现、写作打磨、合规核验、投稿提交、返修回复到成果展示的全生命周期。项目秉持 “AI 副驾驶” 的核心定位：研究者始终掌握创作主导权，AI 仅负责事务性核查与流程辅助，不篡改核心论点与研究结论。

项目内置 42 项可独立调用的标准化技能，按科研流程划分为六大模块：文献模块支持文献检索、综述梳理与引文真实性核验；写作模块可优化行文表达、校验论证逻辑，且严格保留作者核心观点；投稿模块可实时同步官方征稿规则，完成双盲匿名化检查、排版预检、提交清单核对；返修模块支持审稿意见分类拆解与回复信撰写；成果模块可生成会议幻灯片、演讲脚本、问答演练素材与学术海报。

和多数仅聚焦初稿生成的 AI 写作工具不同，它重点解决投稿阶段易被忽略的细节风险，比如页数超限、匿名疏漏、引用幻觉、材料缺失等常见拒稿诱因，所有规则均同步自官方最新作者指南。项目适配主流支持技能扩展的 AI 客户端，无学科领域限制，适合追求投稿合规性与效率的科研工作者。

项目部分内容截图：

图片展示了论文写作辅助工具的工作原理。分为七个步骤：Search & read（检索与阅读）、Write（撰写）、Verify（验证）、Submit（提交）、Review & rebut（评审与反驳）、Camera ready（准备发表）、Present（展示）。每个步骤对应一个技能，如Search & read对应读论文、检索论文等技能。还说明了实时规则、确定性辅助工具等内容，如实时规则指场地知识的技能构建或重新核对要求实时的CFP、作者说明或公共政策页面，无来源事实保留标记为未验证等。
图片展示了AI论文生命周期管理项目中各模块的技能及用途。分为发现、写、投稿、返修、成果、文物六大舞台，涵盖文献检索、写作优化、投稿准备、审稿回复、成果展示等42项技能。如“find - papers”技能用于搜索学术元数据和会议记录，“write - abstract”技能用于起草、修改或转写场地摘要等。该图与上下文紧密相关，直观呈现了项目功能体系，帮助科研工作者了解其在论文各阶段的应用。