这是一张蓝色背景的宣传图，核心文字为“专业的科研推进与成果支持平台，让研究成为你的能力”，左上角带有“研知有术”的标识。图中下方展示了该平台的四个官方账号入口，分别标注为微信公众号、视频号、抖音、小红书，可通过这些账号了解相关内容。该图用于对科研服务平台“研知有术”的推广介绍，契合上下文围绕科研类工具/平台的相关内容。
图片展示了Humanizer的使用界面及示例。上方有“人性化者”标题，介绍其为消除AI痕迹的工具。中间部分说明工作原理，使用维基百科“人工智能写作的迹象”中的35个模式，先初步改写再校验。下方有使用示例，可直接粘贴文本或用简单语言询问，还可重写文件。最后给出和你声音相匹配的示例，展示了从AI文本到人类风格的改写效果。

项目地址：https://github.com/blader/humanizer

Humanizer 是一款开源 Claude‑Code 技能工具，核心作用是消除文本中的 AI 生成痕迹，在不改动原文事实信息的前提下，把机器风格文本改写为贴近人类写作的表达，采用 MIT 开源协议GitHub。

该项目的改写规则来源于维基百科 AI 清理项目整理的 35 类 AI 写作特征模式，覆盖浮夸表述、模板句式、套话词汇、三段式排比、机器人式结尾等常见机器写作问题GitHub。工具执行两轮处理，先对文本进行初步改写，再对照规则校验，仅优化语言表达，绝不编造事实、数据、引用等内容，完整保留原文核心观点与信息点GitHub。

它支持自定义写作样本，可模仿用户个人行文风格；处理文件时不会破坏代码、链接、元数据等内容，还会输出改写过程与问题点评，方便用户审阅修改逻辑GitHub。部署方式灵活，既可以通过命令行一键安装，也能手动导入，兼容各类支持 Skill 机制的 AI 代理环境GitHub。

适合科研文稿、博客、稿件的后期润色，有效解决 AI 输出文本生硬空洞、模板化严重的痛点，帮助产出更自然流畅的书面内容，是 AI 写作流程中实用的去机器化辅助组件。

项目部分内容截图：

这张图片是工具Humanizer的项目部分内容截图，展示了35种用于改善文本的优化模式，分为“内容模式”和“语言与语法模式”两大类别。内容模式包含比如“被夸大的重要性与遗产”“提及名字以证明其重要性”等条目，标注了该模式对应的原表述（之前）以及优化后的改写示例（之后），帮助用户直观了解文本优化的方向。语言与语法模式则涵盖“过度使用的AI词汇汇”“避免是和结尾也比较简洁”等内容，同样列出了原表述和优化后的示例，清晰呈现了工具针对不同文本问题的处理方式，对应文档中提到的该工具可输出改写过程、辅助用户优化书面内容的功能。
图片展示了Humanizer在风格模式和聊天机器人模式下，对文本的改写规则。风格模式中，如“制度——不是人民——但这种情况还在继续”被删减符号、逗号、冒号或括号；“OKR、KPI、BMC”被简化为“OKR、KPI、BMC”等。聊天机器人模式下，如“希望这些对你有帮助！如果...告诉我一声”被改为“把它拿出来”等。这些规则旨在使文本更自然流畅，解决AI输出文本生硬空洞等问题。
图片展示了Humanizer文章去AI味神器的完整示例。对比“之前”和“之后”的内容，“之前”是AI生成的文本，语言生硬、模板化，如“我最近在里斯本度过了难忘的五天，让我告诉你——这座城市完全俘获了我的心”；“之后”是经过Humanizer处理后的文本，语言更自然流畅，如“去年十月我在里斯本待了五天，至今心情复杂。漂亮，是的。而且对膝盖的伤害比别人警告的还要大”。该图片直观呈现了Humanizer处理文本的效果，与上下文介绍的其帮助产出更自然流畅书面内容的功能相契合。