图片为研知有术平台的宣传图，背景为蓝色渐变，上方有平台标志及“专业的科研推进与成果支持平台”字样，中间是“让研究成为你的能力”标语。下方有四个图标，分别是微信公众号、视频号、抖音、小红书，每个图标下方对应平台名称。该图片与文档中介绍研知有术平台的内容相关，展示了平台的宣传信息，强调其在科研推进与成果支持方面的专业性。
图片展示了《科研新手做事手册：把问题往前推进》的文档内容。文档由Ofey编写，面向第一次进入科研训练的本科生、硕士生、博士一年级学生，适用于ML、NLP、LLM、推荐系统、AI Safety等实验型计算机研究。手册以“明确问题→建立可信Baseline→看数据和代码→错误分析→提出假设→设计最小实验→解释结果→决定下一步”为流程，帮助科研新手解决在研究初期遇到的问题，如没有形成判断、代码黑盒等，要求建立最小研究闭环。

项目地址：https://github.com/ICT-STAR/Research-Handbook
Research-Handbook 是由 ICT-STAR 开源的科研新手做事手册，目前版本为 v1.5，主要面向第一次进入科研训练的本科生、硕士生和博士一年级学生，适用于 ML、NLP、LLM、推荐系统、AI Safety 等实验型计算机研究。它和普通的论文写作教程不同，重点不是教你怎么写论文，而是教你如何把一个科研问题真正往前推进。
它把科研过程拆成一套完整闭环：明确问题→定位关键论文→建立可信 Baseline→看数据和代码→错误分析→提出假设→设计最小实验→解释结果→决定下一步。比如代码跑通并不代表实验完成，还需要检查数据流、Loss、Metric 和样本输出；拿到一个负结果，也不能简单说“实验失败”，而是要判断它究竟排除了哪个假设。
项目还整理了每周工作流、论文阅读、数据与代码复现、Sanity Check、Error Analysis、实验设计、项目管理、科研沟通、常见踩坑以及 8—12 周科研入门路线，并提供各种 Card、Log、Checklist 和 SOP 模板，帮助你把科研过程中的判断和证据记录下来。
简单来说，它更像一份“科研新手做事操作系统”：不是让你机械完成任务，而是训练你判断什么值得做、什么结果可信、实验为什么失败，以及下一步到底该做什么。

项目部分内容截图：

图片展示了Research-Handbook中需要训练的判断内容，包括什么问题重要、什么结果可信、什么实验值得做等7个方面。还提到每天结束时只问一个问题：今天的工作是否改变了我对问题的理解，或者改变了下一步决策？如果没有，说明你可能只是在运行流程，而不是推进问题。最后强调手册里的card、log、table和checklist不是思考的替代品，其作用是把判断外化，让别人和未来自己能检查证据链，填满模板本身不算进展，只有当它帮助减少不确定性、排除替代解释、发现瓶颈或改变下一步时才有价值。
图片展示了Research-Handbook中“从‘完成任务’切换到‘推进问题’”部分内容。指出课程作业通常有好题目、数据、评价标准和正确答案，但研究不同，问题边界可能不清楚、数据有噪声、代码有bug、指标只反映部分能力等。强调接受“未被安排好”的问题空间，导师可能知道线索但不一定知道答案，数据、代码等可能有瑕疵，想法可能失败。研究推进第一步是减少未验证的复杂度，面对不确定性不要多跑实验，先退回到能观察、解释、验证的状态。