图片展示的是研知有术平台的宣传图。背景为蓝色渐变，左上角有平台标志及名称“研知有术”。中间文字为“专业的科研推进与成果支持平台，让研究成为你的能力”，下方有一个搜索框，框内有放大镜图标和“研知有术”字样。下方有四个图标，分别是微信公众号、视频号、抖音、小红书，分别对应其标识。该图与文档中介绍研知有术平台的内容相关，直观呈现了平台的宣传信息。
图片展示了Sivia插件的介绍页面。Sivia是一款面向Codex和Claude Code的科研绘图插件，能将论文中的研究方法、核心模块和贡献转化为可编辑的科研图。它采用“先生成、再审核、后编辑”流程，先分析论文内容，再从知识库匹配参考案例，生成概览图。插件还提供可编辑的PowerPoint演示，支持本地修订和重复使用体验，交付论文描述预览及PowerPoint请求。知识库涵盖多个区间的10个获批案例及3个独立标记的评审草案。

项目地址：github.com/exsinger-hub/Sivia

Sivia 是一个面向 Codex 和 Claude Code 的科研绘图插件，核心作用不是简单“让 AI 画图”，而是把论文中的研究方法、核心模块和贡献理解之后，进一步转化成科研示意图。你只需要把论文交给它，它会先分析论文内容，再从科研绘图知识库中匹配合适的参考案例，根据当前论文的方法重新组织图示结构，并生成科研概览图。
它比较特别的一点，是采用了“先生成、再审核、后编辑”的流程。第一步让 AI 根据论文生成完整的科研框架图，你可以先检查布局和内容；确认方案之后，再让 Sivia 把这张图重建成可编辑的 PowerPoint，文字、模块、箭头等都可以继续调整，也支持 WPS 使用。对于已经有参考图的情况，还可以让它按照指定的视觉结构进行重建。
此外，Sivia 内置了科研绘图知识库，目前包含多个经过整理的科研案例，覆盖三维重建、Agent、分子建模、具身智能、多模态学习等方向，并允许用户继续加入自己的实验室参考图和案例。这样 AI 不只是“自由发挥”，而是可以借鉴已有科研图的构图、层级和视觉表达，再结合当前论文重新设计。
简单来说，Sivia 更像是一个“论文→科研示意图→可编辑 PPT”的自动化绘图助手，尤其适合方法框架图、模型结构图、系统流程图以及论文汇报中的科研配图。

项目部分内容截图：

这是Sivia项目的部分内容截图，展示了该AI绘图工具可生成的多类科研示意图案例。图片分为六个模块，涵盖三维重建与动态几何、VGGT视觉几何变换器、MegaSaM结构与运动、DART相关内容、Reaction的协同推理、AutoTool工具等不同科研方向的示意图，每个模块下方都标注有“全尺寸图片·制作稿件·案件详情”，体现这些案例是可供参考的制作模板，能帮助用户结合论文内容生成符合要求的可编辑科研图。
这是Sivia科研绘图项目的部分内容截图，展示了多个科研建模方向的示意图，涵盖分子建模与科学人工智能、世界模型与具身感知等领域。截图内包含五个模块的内容，分别对应分子对接、西格玛码头、世界模型学习、机器人空间、重建人物地点与相机等主题，每个模块都配有相关的模型示意图与说明。这些示意图均带有“全尺寸图片 制作海报 案件详情”的相关选项，与文档介绍的Sivia可生成各类科研配图、支持制作海报的功能相呼应。
图片展示了Sivia在多模态和运动感知学习方面的项目部分内容截图。左侧是高效运动感知视频MLLM，右侧是Dense-SfM：运动结构与密集一致匹配。下方有“全尺寸图片”“制作PPT”“案件详情”选项。快速入门部分，列出上传论文生成概览、批准设计生成可编辑PPT、进行有针对性的修订等步骤，还提供了参考图和案例目录等知识库。该图片与文档中介绍Sivia作为“论文→科研示意图→可编辑PPT”自动化绘图助手的内容相关，展示了其在特定领域的应用示例。