图片展示的是研知有术平台的宣传图。背景为蓝色渐变，上方有平台标志及“专业的科研推进与成果支持平台”字样，中间是“让研究成为你的能力”标语。下方有四个图标，分别是微信公众号、视频号、抖音和小红书，每个图标下方对应平台名称。该图片与文档中介绍研知有术平台的内容相关，直观呈现了平台的宣传信息。
这是一款名为“Vivid Figures·生动数据图”的科研绘图AI工具的README文档页面截图。页面介绍该工具可接收Excel、CSV等数据文件，用户告知创作需求（如比较实验结果、展示数据分布等）后，AI能选择适配图表并完成绘制、检查与修改，支持生成PNG、PDF等图片格式。页面标注该工具的七套配色方案，分别为珊瑚青绿·7色、橄榄青绿·8色、蓝粉渐·5色等，还说明其内置143个图表配方与多套组合模板，提供自由修改、重新定制等功能，非商业使用允许修改，商业使用需遵守LICENSE规定。

项目地址：https://github.com/yjz211/vivid-figures-skill

Vivid Figures 是一款专门面向科研绘图的 AI Skill，适合研究生、论文作者和数学建模人员使用。它内置了大量图表绘制配方、146 张模板说明卡和七套配色方案。你只需要把 Excel、CSV 等数据文件交给 AI，告诉它想表达什么，例如比较不同模型的实验结果、展示数据分布或分析变量之间的关系，AI 就能根据数据特点选择合适的图表，完成绘制、检查和修改。

它的优势不仅是自动画图，还注重科研配图的规范性和美观度。无论是散点图、热力图、误差分布图、收敛曲线，还是三维曲面、技术路线图，都可以根据任务需求进行处理。生成后还能继续调整字体、图例、颜色和布局，并导出 PNG、PDF 以及可继续编辑的绘图源码，方便后续修改和复现。

对于正在写毕业论文、整理实验报告或准备投稿的同学来说，这个 Skill 可以减少反复调试绘图代码的时间，让你把精力更多放在实验分析和研究结论上。不过，它需要支持文件读写、Python 运行和图片查看的 AI 助手，并配置相应依赖；此外，项目目前仅限个人非商业使用，使用前应仔细阅读仓库的许可证。

项目部分内容截图：

图片展示了Vivid Figures技能中七套配色方案，每套包含散点簇、小提琴分布、层叠山脊与堆叠柱块等展示方式，可显示填充、轮廓和透明度等效果。配色方案有珊瑚青绿、橙香橙、蓝粉浅彩、蓝天绿地、柔绿森林、粉彩少女、海洋清风等，每套方案对应不同颜色组合，如珊瑚青绿为7色，橙香橙为7色等，可点击查看高清示例。
图片展示了Vivid Figures技能的安装及使用说明。安装后，直接在助手中加载相应Skill文件夹，使用“vivid-figures-skill”即可。技能可读取数据、选择配色、进行绘图，生成结果并提示修改。电脑需安装Python 3.10+及仓库中的Python依赖，配置完环境后安装Node.js 22.6+等。技能会简化代码，保留关键参数，生成图表后可导出PNG、PDF等格式。