WorkBuddy 大学生手册

导语与使用说明

《WorkBuddy 大学生手册》是一份面向大学生的 WorkBuddy 行动指南，不是普通 AI 聊天教程。它主张把说清楚的目标转化为可验收成果，按认识工具、跑通流程、解决场景、形成系统四步推进。本手册据此整理为完整实战指南，供新生、在校生、求职考研者及社团干部对照使用。

使用前请先读四点说明：

第一，来源口径。本手册整理自腾讯官方文档与公开教程（2026 年 10 月），功能以实际产品为准。

第二，工具定位。WorkBuddy 是腾讯出品的全场景 AI 办公工作台，可自主规划并执行任务，交付 Word、Excel、PPT、PDF 等文件；需配合 ima 豆包进阶知识库使用。

第三，学习路径。按四步走：先认识工具，再跑通一个完整流程，然后进入学习、论文、求职、竞赛、社团等具体场景，最后把做法沉淀成自己的系统。

第四，诚信底线。AI 是执行助手，不是代写工具；学术诚信是底线，AI 生成内容需人工复核。

第一章 认识 WorkBuddy

WorkBuddy是腾讯云 CodeBuddy 团队推出的全场景 AI 桌面智能体工作台。它和传统 AI 聊天工具最大的区别在于：它不是和你聊天，而是真的在帮你干活。你用自然语言描述任务，WorkBuddy 自主拆解、规划步骤、调用工具、执行操作，最终交付可直接验收的工作成果，而不是仅提供文字建议。

它的核心能力包括七个方面。第一，自然语言操控，一句话描述任务，AI 自动拆解并执行多步骤操作。第二，多格式文件处理，支持 Office 文档、PDF、图片等文件的读写、合并、转换。第三，多模型自由切换，内置混元、DeepSeek、GLM、Kimi 等多款主流大模型。第四，多端远程操控，通过微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉手机端远程调度电脑任务。第五，技能无限扩展，预置 20 多个专业技能包，支持零代码自定义 Skills。第六，连接器生态，内置 QQ 邮箱、腾讯文档、腾讯乐享连接器，支持自定义 MCP 连接器。第七，本地安全优先，任务在沙箱隔离环境中执行，高危指令可拦截。

与传统 AI 对话相比，差别是结构性的：传统工具只能对话提供建议，WorkBuddy 能够实际执行任务；传统工具需要手动操作文件，WorkBuddy 自动操作本地文件；传统工具处理单步骤简单任务，WorkBuddy 处理多步骤复杂任务；传统工具输出文字回复，WorkBuddy 交付可验收的结果。

这套工具适合四类大学生：刚入学的新生，需要把课程、作业、笔记效率提起来；在校生，论文与课程任务繁重；求职考研者，简历、备考、材料一堆；社团干部，策划、通知、物料常要批量产出。职场新人同样适用。

第二章 安装与初始化

安装与初始化是整套流程的地基，建议一次做对，避免用到一半被环境问题卡住。

先看系统要求。官方文档给出的最低配置为 Windows 10 1903 以上或 macOS 11.0 以上，推荐 Windows 11 或 macOS 14 以上；CPU 最低 4 核、推荐 8 核；内存最低 4GB、推荐 8GB 以上；硬盘至少预留 200MB 可用空间。安装前最好关闭第三方杀毒软件和同类 AI 桌面工具，避免误判自动化模块或产生端口冲突。

Windows 用户从官网下载安装包后，右键以管理员身份运行，选择安装路径时建议用默认路径、避免中文路径，勾选创建桌面快捷方式后完成安装。macOS 用户下载 dmg 安装包，把图标拖进应用程序文件夹；首次启动若提示无法验证开发者，在系统设置的隐私与安全性中点击仍要打开。

初始化配置有四个关键步骤。第一步账号登录，支持微信、企业微信、QQ 扫码登录，新用户通常有免费算力积分赠送（据公开教程公测期信息）。第二步文件夹授权，只勾选工作目录，比如桌面、文档、下载，不要授权系统盘和隐私文件夹；未授权的文件夹无法被工具读取。第三步模型选择，日常办公用混元，响应快、中文优化好；复杂推理用 DeepSeek；代码任务用 GLM 或 Kimi；创意写作用 Kimi。第四步快捷键设置，默认快捷键 Ctrl+Alt+W 打开或隐藏，可在设置中改成自己的习惯。

第三章 三大核心模式与第一个任务

WorkBuddy 有三个核心模式，新手掌握这三个就够用。

Ask 模式用于问答。定位是简单咨询、写文案、查资料，直接给文字结果，比如写一封项目延期说明邮件、解释一个概念、翻译一段英文。用法是直接在输入框提问，即时回答。

Plan 模式用于规划执行。定位是多步骤复杂任务，比如整理文件、数据分析、做 PPT，工具自动拆解执行并交付成品。操作流程分四步：下达指令，用自然语言描述任务，越具体越好；确认计划，AI 解析并展示执行步骤，用户确认后开始执行；执行反馈，在沙箱环境中运行，实时显示进度；交付结果，生成文件、图表或报告。

Craft 模式用于创作。定位是生成文档、表格、PPT、图片并保存到本地，比如生成产品需求文档、根据数据表生成 PPT 汇报、制作周报模板。用法是描述创作需求、选择输出格式、生成并保存到指定位置。

工作界面由四个区域组成：顶部工具栏提供关于、编辑、窗口等常用操作入口；侧边栏显示任务列表，支持搜索和管理；对话区是核心交互区域，包含任务标题栏、消息列表和输入框；结果区在右侧面板，提供概览与产物两类内容，可在同一区域切换查看。

创建第一个任务时，先选择工作模式，再填写任务内容和补充上下文；任务完成后可以在结果区查看产物、全部文件、变更和预览。任务列表支持按状态筛选，也可以继续处理已有任务。不同任务建议开不同会话，避免上下文互相污染。

第四章 文档处理与内容创作

文档处理是 WorkBuddy 最常用的能力，从会议纪要、周报、批量转换到技术文档，一条指令就能把机械劳动包圆。

会议纪要整理：让工具读取会议录音，转成文字后提取行动项、责任人和截止日期，生成规范会议纪要文档并保存到指定位置。

周报自动生成：让工具读取本月工作台账 Excel，汇总完成的项目、数据成果、问题与改进计划，生成 3 页简约商务风格周报，包含数据图表并导出为 PDF。

批量文档转换：把下载文件夹中所有 Word 文档转换为 PDF，按日期加文件名规则重命名，移动至指定归档文件夹。

技术文档撰写：把代码或项目材料提供给工具，生成包含项目架构、核心模块、接口说明、部署步骤的技术文档。

写文档的原则是：先把要求说清楚，再让工具产出；长材料先拆分任务，逐段处理，最后统一复核。

第五章 表格数据与可视化

数据处理的正确打开方式是：AI 负责整理和计算，你负责核验口径与结论。

数据汇总：让工具读取指定文件夹中所有部门 Excel，合并为总表，计算各部门销售额、环比增长率、区域占比，生成柱状图加饼图并导出为 PPT。

数据清洗去重：让工具删除重复行、填充缺失的联系方式、按手机号排序，生成清洗后的新表格并标注清洗记录，方便你回溯每一步改动。

财务报表：让工具读取收支明细，计算总支出、总收入、结余，分类统计各品类费用占比，生成财务月报并标注异常支出项。

可视化有一条底线：图表必须基于真实底层数据生成，图表传达的信息要与数据一致，不要为了美观改动数据呈现。数据进表前先确认口径，公式与汇总结果要人工核验。

第六章 PPT 制作与文件管理

PPT 制作与文件管理是提升交付效率的两块拼图。

项目汇报 PPT：让工具读取项目进度 Excel，生成 5 页科技风 PPT，包含项目概况、完成进度、核心成果、未来规划，添加数据图表和备注，导出为 PPTX。

产品介绍 PPT：根据产品核心功能文档，生成 6 页简约商务 PPT，突出产品优势、目标用户、使用场景，配图建议附在备注中。

文件管理三件套：按类型分类，让工具把桌面文件按图片、视频、文档分类归档；批量重命名，按日期加序号规则重命名下载文件夹中的截图；重复文件清理，扫描项目文件夹查找内容重复的文件，保留最新修改版本，删除重复项并生成清理报告。

第七章 学习与论文科研场景

学习与论文科研是大学生使用 AI 办公工作台最核心的场景，也是最能省时间的场景。

课程笔记与资料归纳：把课件和教材上传解析后，让工具按你的要求输出笔记框架和要点摘要，你再对照原资料复核补充。期末复习时，可以按章节生成知识清单和自测题。

文献梳理：让工具按主题归类文献、整理参考文献格式、检查章节结构是否完整；判断与定稿始终由人完成。

备考与时间管理：用定时任务固定学习计划，比如每天固定时间推送复习提醒和当日任务清单，让资料整理、打卡提醒这类机械劳动自动化。

论文辅助有一条明确的边界：论文的核心观点、分析框架和最终判断必须由人完成，AI 生成内容需人工复核，这是使用任何 AI 工具的底线。

第八章 求职竞赛与社团实践场景

求职、竞赛、社团是另一类高频场景，特点是材料多、节奏快、要可交付的成果。

求职考研：把你的经历和岗位要求喂给工具，让它按目标岗位重排简历重点、起草自我介绍、整理备考资料，再逐条核对真实性。

竞赛场景：先让工具 Plan 出整体方案和分工表，再 Craft 逐项产出材料，进度用表格跟踪；方案评审、材料打磨都可以多轮迭代。

社团实践：活动策划、通知与物料、复盘沉淀。把常用策划模板和通知格式沉淀到个人工作台，下次直接套用；活动结束后用复盘清单沉淀经验。

第九章 Skill 技能包与插件生态

技能市场是统一管理和安装 Skills 的功能模块，上半区是已安装的本地技能，下半区是推荐技能，可一键安装。

WorkBuddy 预置超过 20 种官方技能包，输入指令即可一键执行。比如 prd-generator 生成 PRD 文档，weekly-report 自动生成周报，file-organizer 智能整理文件，excel-analyzer 做 Excel 高级分析，ppt-maker 自动制作 PPT，code-doc 生成代码文档。

官方推荐的零成本 Skill 精选包括：Agent Browser，AI 浏览器代理，可打开网页、滚动、点击、截图、读取信息；办公文档四件套，Word、Excel、PPT、PDF 四合一处理；Local Whisper，本地语音识别，无需 API Key；yt-dlp-downloader，视频音频下载；Web Search，联网搜索；Obsidian，笔记管理。官方建议只启用当前任务所需的技能，减少无关干扰，已安装技能可随时关闭或重新启用。

自定义 Skills 创建是零代码的：进入我的技能，新建技能，输入名称和描述，用可视化流程或简单指令定义任务步骤，比如读取数据、计算指标、生成文档、发送邮件，保存后在指令中直接调用技能名称，支持反复调用与持续优化。

第十章 专家中心与知识库

专家中心用于为 WorkBuddy 切换专业角色，让它在特定领域以更明确的方法和视角完成任务。选择合适的专家后，AI 会优先沿该角色思路组织回答。

目前内置 8 位专家：Kai 内容创作专家，擅长创作多平台内容；Phoebe 数据分析报告师，把复杂数据转化为可执行的业务报告；Jude 中国电商运营专家，覆盖选品到爆款；Maya 抖音策略师，精通算法和内容创作；Ula 销售教练，训练销售方法论；Ben 品牌策略师，守护品牌一致性；Fay 小红书运营专家，打造高互动内容；Tess 招聘专家，精通招聘全流程。

选择原则：通用且没有明显领域属性的任务用普通对话；有明确专业方向的任务选对应专家；需要特定工具能力的任务装对应技能。

私有化知识库三步搭建：第一步创建知识库，进入知识库模块新建并自定义命名；第二步上传资料，支持 PDF、Word、Markdown 等多种格式，工具自动完成文档解析、内容拆分和向量化存储；第三步配置调用规则，勾选对话优先从本地知识库调取内容。搭建之后，写文章时直接提问，AI 会精准从你上传的资料中提取内容，所有数据本地存储。

第十一章 自动化与连接器

把高频重复工作设置为定时任务，可以实现无人值守自动执行，这是从会用工具到会养工具的分水岭。

创建自动化任务需要填写六个配置项：名称，用于区分不同任务；工作空间，指定任务执行目录和文件保存位置；提示词，描述任务目标和输出要求；模型和技能，指定执行用的模型与技能；定时规则，设置执行频率和生效日期区间；是否推送到小程序，开启后结果通过安全链路同步到手机端。

常见场景包括：每天早上 9 点读取前一日工作数据生成日报并通过企业微信发送；每周五 18 点备份核心数据并生成备份记录；每周一 10 点抓取竞品官网产品动态整理成表格；工作日每天 8 点 30 分自动获取天气、日程、待办生成晨间播报推送至微信。

MCP 是模型上下文协议，通俗理解是 AI 的 USB 接口，让 AI 连接各种外部工具和数据源。它提供四类价值：上下文共享、工具调用、可组合工作流、数据控制。配置分用户级和项目级，用户级配置一次所有项目复用，项目级仅当前项目生效。

连接器是把外部服务能力引入工作流的桥梁。腾讯文档连接器让 AI 直接读取云端资料，处理完一键回存，完成选文档、处理、回存的闭环；QQ 邮箱连接器支持收发、搜索和整理邮件，可以生成邮件摘要、起草发送、按规则自动分类归档；腾讯乐享连接器支持知识库检索、文档创建同步和更新追踪。除此之外还支持自定义连接器，社区已支持 Notion、Wolai、滴答清单、Flomo 等服务。

第十二章 移动端与远程操控

移动端让 WorkBuddy 从桌面延伸到手机，微信小程序支持云端沙箱和本机远程双模式。

云端沙箱模式不需要电脑开机在线，数据在云端处理，只支持微信和云端文件，响应快，适合外出时的轻量任务，比如拍照分析、文档处理、数据分析。本机远程模式需要电脑开机联网且客户端运行，数据留在本地，可读写电脑所有本地文件，适合需要访问本地文件或长时间复杂任务的场景。

小程序的核心流转功能是产物回传：电脑端生成的文件可以一键回传到小程序，方便转发微信好友或保存到手机。

Claw 是 WorkBuddy 实现移动端远程调度的核心通信机制。微信 ClawBot 接入推荐扫码绑定：在电脑端 Claw 设置中找到微信 ClawBot 集成，点击配置生成二维码，用手机微信扫码，绑定后直接在微信中发送指令即可，比如帮我总结今天桌面上最新的会议记录。企业微信、飞书、钉钉、QQ 也有对应的接入方式。

远程使用有三条注意事项：电脑端 WorkBuddy 需保持运行且网络正常；远程指令要明确文件路径、目标动作和可选的格式要求；未授权的文件夹无法远程访问，高危操作会触发确认机制。

第十三章 进阶技巧与最佳实践

流程跑熟之后，进阶技巧决定你用工具的效率和稳定性。

指令撰写有四个技巧：指定路径，明确文件或文件夹的完整路径，而不是说读取那个数据表；明确格式，指定输出为 PDF、PPTX 还是表格；说明要求，描述具体需求，比如生成柱状图加饼图、按部门分类；分步执行，复杂任务拆分为多个简单指令，先读取、再分析、最后生成。

高效用法的十条习惯：第一，清晰表达，说清楚做什么、有什么、怎么样，把会议纪要整理成清单就比笼统说整理一下效果好得多。第二，小步快跑，一次搞定一件事，50 页报告先提炼结论再写大纲最后扩成 PPT。第三，不满意就调整，直接指出问题、换角度重述、补充限制条件、切换角色视角。第四，先本地后远程，先在桌面端跑通确认无误，再考虑远程和自动化。第五，给工具一个身份，选专家中心里的对应角色等于预设角色提示。第六，给样例比讲要求更管用，把满意样本给工具说照这个来。第七，善用多任务，不同任务开不同会话，前说后忘时直接开新任务。第八，改前备份，让工具改文档前先把原文件复制一份。第九，用好自动化，重复性高、规则明确的任务设置定时任务。第十，学会偷懒加合理激发，简单重复任务直接让工具批量处理，关键任务可以给工具一个资深角色设定。

提升执行准确率有五条：计划确认不要跳过，执行前核对步骤与路径；从简单开始，先验证路径和权限正确再逐步加难；对紧急任务标注优先级；日常任务用混元、复杂推理用 DeepSeek；大量文件操作分批执行，避免单次任务过长中断。

安全最佳实践：只授权必要的工作文件夹；避免通过远程操控处理高度机密数据；开启高危指令拦截；定期检查执行日志；远程操控时限制操作权限。

第十四章 常见问题与避坑指南

把高频问题和关键避坑点集中整理，遇到卡点先对号入座。

高频问题的原因和解法：安装后无法启动，多半是系统配置不足或网络不稳定，关闭后台冗余程序后重启。插件安装失败，九成是因为没装 Node.js、Git、.NET 或装完没重启电脑，装上三大环境并重启即可。指令执行失败，通常是路径错误、权限不足或指令不明确，核对路径、重新授权、优化指令。macOS 无法打开，是安全授权未完成，到隐私与安全性里点仍要打开。Credits 不足，拆分复杂任务降低单次消耗。端口被占用，关闭同类 AI 工具。自动化无响应，检查权限是否授予或是否被杀毒拦截。远程消息无响应，确认电脑端运行中并重新绑定。知识库回答不准，确认勾选了本地知识库优先调取。连接器无法绑定，升级版本并检查网络。

关键避坑提醒七条：拒绝第三方下载，只走官方渠道；谨慎授权文件夹，不授权系统盘和隐私目录；重视计划确认，避免误删误移动；安装运行环境后必须重启电脑；安装和运行期间关闭杀毒软件；安装路径和项目路径避免使用中文字符；定期备份核心工作文件。

第十五章 把 AI 用对：学术诚信与人工复核

手册反复强调一件事：AI 是执行助手，不是代写工具。

学术诚信是底线。课程作业、论文、竞赛材料，核心观点、分析框架和最终判断必须由人完成；AI 生成内容需人工复核，引用与数据要回到原始来源核实。

用 AI 的正确姿势，是减少重复劳动，把时间留给判断、创造与成长。工具越强，越要把人的责任守好。

附录A 指令速查表

把常用指令按场景压缩成速查表，写作前对照快速定位，具体用法以本手册正文与官方文档为准。

表A.1 指令速查表

附录B 快捷键与模型选择对照表

快捷键按默认值整理，可在设置中自定义；模型选择据公开教程推荐，以实际产品为准。

表A.2 快捷键对照表

表A.3 模型选择对照表

附录C 使用前自检清单

用 AI 办公工作台处理任务时，用下面这份清单逐项核对，缺一项补一项。

表A.4 使用前自检清单