图片展示的是研知有术平台的宣传图。背景为蓝色渐变，上方有平台标志及“专业的科研推进与成果支持平台”字样，下方是“让研究成为你的能力”标语。中间有一个搜索框，框内有放大镜图标和“研知有术”字样。下方有四个图标，分别是微信公众号、视频号、抖音和小红书，每个图标下方对应的文字分别是微信公众号、视频号、抖音、小红书。该图片与上下文介绍的研知有术平台相呼应，展示了其在社交媒体上的宣传渠道。
图片展示了Codex PPT Skill的界面。上方有语言选项，包括简体中文、English、한국어。下方介绍其为一个面向Codex的PPT生成Skill，可使用Claude Code、OpenPithecus、Herman Agent等支持SKILL.ai的agent使用。还展示了“Codex PPT SKILL”字样及卡通人物图案。界面底部有“Atlas Cloud”和“Codia NoteSlide”两家赞助商的标识，以及“温馨提示”和“Q Tip”板块。该图片与上下文介绍的Codex PPT Skill功能相呼应，直观呈现了其界面样式。

项目地址： https://github.com/ningzimu/codex-ppt-skill

如果你还在为论文答辩、课题汇报和科研分享反复调整 PPT 排版，可以试试这个开源项目 Codex PPT Skill。它能把论文、研究报告、课程笔记，甚至一个初步想法，转化成完整的 PowerPoint 演示文稿。它不会直接一键生成全部页面，而是先梳理内容大纲，再让你选择视觉风格、确认生成方式，并制作一张示例页供你检查，满意后再继续生成整套 PPT。项目内置了 12 种风格参考，包括科研答辩、清爽商务、手绘技术讲解、教学课件和麦肯锡风格，还支持参考已有的 PPT、PDF 或截图复刻视觉风格。生成完成后，它会自动将每页图片组装成 PPTX 文件，并生成演讲稿，方便汇报时使用。无论是研究生开题、中期答辩、毕业答辩，还是文献汇报，都能帮你节省不少排版时间。不过要注意，它生成的是图片式 PPT，页面中的文字、图表不能像传统幻灯片那样单独编辑；如果需要可编辑版本，可以搭配项目提供的转换 Skill 使用。

项目部分内容截图：

这张项目部分内容的截图，展示了Codex生成PPT技能的相关介绍，涵盖适用的AI工具、生成特点、优势与注意事项等内容。其中明确列出该技能支持的AI工具包括Codex、Code Llama、OpenCLaw等，标注了12种丰富的风格参考，如科研答辩、教学课件等。同时说明了该技能生成的是图片式PPT，页面的文字、图表无法单独编辑，还提到生成完成后会自动组装成PPTX文件，并生成演讲稿，方便汇报使用，能帮助节省科研汇报PPT的排版时间。
图片展示了Codex PPT Skill生成的PPT效果示例，每页都是由gpt - image - 2生成的完整16:9幻灯片图片，再由本地脚本组装为PPTX。内容涵盖基于LangGraph的多智能体架构与设计、多智能体系统设计等主题，包含流程图、思维导图等多种图表形式，如Agent项目三阶段构建过程、多智能体系统设计等。该图片直观呈现了项目生成的PPT样式，与上下文介绍的生成效果相呼应，展示了其生成的高颜值科研汇报PPT样式。
图片展示了论文《Attention Is All You Need》中关于Transformer模型的问答风案例，包含模型架构图、Attention模块图等，还呈现了Transformer的三点突破、Attention计算、位置与前进等关键内容。右上角有“研究背景：为什么要替换循环网络”的文字。该图片与文档中介绍的Codex PPT Skill功能相关，展示了其可生成与论文原图风格统一的PPT，帮助用户节省排版时间。
图片展示了Codex PPT Skill的12种风格示例，包括清爽专业风、创意杂志风、电子墨水杂志风、数据仪表盘风、复古扁平插画风、手绘技术讲解风、手绘白板风、温暖手工风等。这些风格示例由gpt - image - 2生成，用于帮助用户在开始制作前选择视觉方向。图片与上下文紧密相关，直观呈现了项目内置的多种风格参考，为用户提供了多样化的视觉选择。