图片为研知有术平台的宣传图，背景为蓝色渐变，上方有“研知有术”标志及文字“专业的科研推进与成果支持平台”。中间部分有“让研究成为你的能力”字样。下方有四个图标，分别是微信公众号、视频号、抖音、小红书，每个图标下方对应的文字分别是微信公众号、视频号、抖音、小红书。该图片与上下文介绍的研知有术平台相呼应，展示了其在多个社交平台的官方账号信息。
图片展示了Scientific Agent Skills的技能列表，涵盖生物、化学、医学、物理、工程、地球科学、数据分析和科学传播等领域。其中，生物技能包括基础序列分析、转录组分析、单细胞RNA测序等；化学技能有化学信息学、化学反应预测等；医学技能有临床试验设计、药物开发等；物理技能有材料科学、凝聚态物理等。该图片与上下文紧密相关，直观呈现了项目中177个科研技能的分类与内容，帮助读者快速了解技能覆盖范围。

项目地址： https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

如果你觉得智能工具只会聊天、写论文，那这个开源项目值得收藏！Scientific Agent Skills 是由 K-Dense 开发的科研技能合集，截图介绍的是 177 个科研技能，覆盖生物、化学、医学、物理、工程、地球科学、数据分析和科学传播等领域。项目会为不同科研任务提供专门的操作指南、代码示例、软件包使用方法和结果验证流程，让智能工具不只是给出建议，还能协助执行实际研究工作。

  1. 文献与数据库检索：对接多个科学数据库，帮助查找论文、基因、蛋白质、药物及临床试验等资料。
  2. 数据分析与科研绘图：支持单细胞测序、统计分析、机器学习、时间序列分析和论文级图表制作。
  3. 实验与模型研究：涵盖分子模拟、药物筛选、实验设计、工程仿真等专业工作流。
  4. 论文写作与成果整理：辅助文献综述、科研报告、论文修改、学术图表和演示文稿制作。
    它兼容 Cursor、Claude Code、Codex 等支持开放技能标准的工具，可以按需求安装对应技能，并组合完成多步骤科研任务。需要注意的是，技能提供的是工作流程指导和工具调用能力，研究结果仍需核查数据来源、代码运行情况与科学结论，不能直接把生成结果当成最终证据。

项目部分内容截图：

图片展示了Scientific Agent Skills涵盖的技能内容。分为视频和文本两种形式，视频部分包括构建科学代理技能、文献撰写与设计、制定实验方案并预照、对撰写满意的论文回复、人工智能能否复现一篇发表在《自然语言》上的论文等内容，从零开始编写、测试和包装一项技能。文本部分列举了100个化学相关技能，如分子模拟、药物筛选、实验设计等，以及70多个Python技能，如针灸、Keras、PyTorch、Lightning、sklearn、PyTDC、Pathy、PyMol、neurokit2、PuffinBERT、QLiP、GenoPy、pymadness、Biopython、SciKit、分子动力学（MD）等。
这张图片是“Scientific Agent Skills：让AI变身科研助手的177个科研技能合集”项目的内容截图，展示了该项目包含的科研相关功能与工作流程。内容涵盖了多个功能模块，比如列出版本新增内容，标注有2.72.0版本、2.71.0版本的更新说明，以及最近新增的工作流程，具体包含设计和分析检测方法、过程和模型构建、数据分析和生成化学性质、数据和标准材料这四类研究任务，对应了引物设计、3D模型、MLLERN等相关技能，还配有各技能的工作流程要点说明，同时明确该项目提供工作流程指导与工具调用能力，补充了对应工作流的相关细节内容。